Die Automatisierung von Gehaltsabrechnungen ermöglicht schnellere Verarbeitungszeiten, reduziert manuelle Tätigkeiten und senkt so Ihre Prozesskosten. Die Gehaltsabrechnung OCR (Optical Character Recognition) bietet Ihnen Zugang zu höherer Datenqualität, indem manuelle Eingaben auf ein Minimum reduziert werden. In Kombination mit der Verarbeitung von weiteren Dokumenten wie Personalausweisen oder Kontoauszügen kann finted Sie noch besser in Ihren Prozessabläufen unterstützen, während die digitale Verarbeitung von Unternehmensbilanzen es Ihnen ermöglicht, auch die Kreditprüfung von Firmenkunden mithilfe von finted zu optimieren.
Bestimmt reichen Ihre Privatkunden Gehaltsabrechnungen bei Ihnen ein. Sei es digital, per E-Mail oder in der Filiale. Die Gehaltsabrechnung OCR von finted erfasst und digitalisiert den Fließtext aus den Dokumenten. Die Gehaltsabrechnung KI extrahiert automatisch die relevanten Informationen und strukturiert diese bankfachlich. So erhalten Sie den strukturierten Zugang zu Kundendaten, dem Alter des Dokuments oder den Einkünften aufgeschlüsselt nach den einzelnen Bezügen.
Von der Gehaltsabrechnung OCR nicht erkannte Daten können über Schlüsselinformationen regelbasiert ergänzt werden. Ein Beispiel stellt der Name des Ortes dar, der durch die Postleitzahl regelbasiert ergänzt werden kann. Dadurch werden unvollständig ausgelesene Gehaltsabrechnungen automatisch um Informationen angereichert, die die KI nicht erkennen konnte. Die so angereicherten Daten stehen dann zur Weiterverarbeitung bereit.
Basierend auf bankfachlichen Regeln werden die Daten auf Auffälligkeiten oder Abweichungen überprüft. Fachliche Regeln können an Ihre individuellen Bedürfnisse und Ansprüche angepasst und erweitert werden. Dies beschleunigt interne Prüfprozesse und spart gleichzeitig Zeit und Kosten ein.
Durch das Feedback Ihrer Experten wird das KI System verbessert und wird sich zunehmend sicherer. Dadurch entsteht ein kontinuierlicher Lernprozess, der die Performance Ihres Gesamtprozesses unterstützt und steigert.
Kaum eine Technologie bietet Banken aktuell so viele neue Möglichkeiten wie die Künstliche Intelligenz. Doch was ist beim Einsatz von KI in Banken und Finanzdienstleistern in der Praxis zu beachten?
LesenBankkunden sind von Unternehmen anderer Branchen digitale Prozesse, schnelle Online-Abschlüsse und kurze Reaktionszeiten gewohnt. Ähnliche Kundenerlebnisse erwarten sie auch von ihrer Bank. Intelligente Automatisierung sorgt hier für eine gelungene Customer-Journey und schafft neue Kapazitäten für die Mitarbeiter.
LesenWährend Robotic Process Automation (RPA) zur Automatisierung zahlreicher Prozesse genutzt werden kann, erlaubt die Integration künstlicher Intelligenz die Automatisierung hochgradig komplexer Prozesse bis hin zur sogenannten Hyperautomatisierung durch RPA OCR.
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